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专业简介

      数据科学与大数据技术专业是以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学与技术、数学等学科交叉融合的新兴工科专业,培养适应经济与社会发展需要,注重大数据领域与行业应用相结合的高素质应用型人才。我院于2017年申报数据科学与大数据技术专业,2018年开始招生。
      培养目标:本专业培养培养德、智、体、美全面发展,适应大数据时代经济社会发展需要,掌握数学、统计学、计算机科学与技术和数据科学的基本理论与基础知识,熟悉大数据技术平台、开发工具、应用设计等核心技术,具有较强的大数据处理和技术创新能力,能在企事业、金融、医疗、教育等部门从事大数据相关领域的数据管理与分析、系统开发、技术服务等工作的高素质应用型人才。
      师资队伍:现有专任教师5人,其中副教授4人,讲师1人;博士4人,在读博士1人。职称结构、学历学位层次结构较合理,发展势头和前景良好。
      主要课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、Python语言程序设计、大数据导论、机器学习、模式识别、人工智能、操作系统、数据结构、数据库原理与应用、数值分析、算法分析与设计、Java语言程序设计、数据挖掘技术、数据可视化技术、大数据分析与内存计算、最优化理论与方法。
      主要实践性教学环节:军事训练、公益劳动、社会实践、认知实习、专业实习、Hadoop部署实践、数据可视化开发实验、毕业实习、毕业论文(设计)、大学生创新实践等。
      就业方向:毕业生可在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作。
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